Vorlesung "Lineare und Ganzzahlige Optimierung"

Diese Vorlesung eignet sich für das (3. oder) 5. Semester im Rahmen des Bachelorstudiengangs Mathematik und ist eine Wahlpflichtvorlesung im Bereich C (Diskrete Mathematik). Ferner kann die Vorlesung im Rahmen des Bachelorstudiengangs Informatik besucht werden. Nähere Informationen können hier gefunden werden.

Zeit und Ort: Di, Do 12-14, Gerhard-Konow-Hörsaal, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik, Lennéstr. 2

Übungen:Zweistündig, nach Vereinbarung

Ziele: Verständnis der grundlegenden Zusammenhänge der Polyedertheorie und der Theorie der linearen und ganzzahligen Optimierung. Kenntnis der wichtigsten Algorithmen, Fähigkeit zur geeigneten Modellierung praktischer Probleme als mathematische Optimierungsprobleme und deren Lösung, Computerimplementierung.

Inhalte: Modellierung von Optimierungsproblemen als (ganzzahlige) lineare Programme, Polyeder, Fourier-Motzkin-Elimination, Farkas' Lemma, Dualitätssätze, Simplexverfahren, Netzwerksimplex, Ellipsoidmethode, Bedingungen für Ganzzahligkeit von Polyedern, TDI-Systeme, vollständige Unimodularität, Schnittebenenverfahren.

Voraussetzungen: Lineare Algebra und Algorithmische Mathematik

Klausur/Final exam:

• February 24, 9:00 - 11:00, Großer Hörsaal der Mathematik.
• March 16, 9:00 - 11:00, Seminarraum 0.011, Endenicher Allee 60.

Literaturhinweise:

• A. Schrijver, Theory of Linear and Integer Programming, Wiley, New York, 1986.
• V. Chvátal, Linear Programming, Freeman, New York, 1983.
• B. Gärtner, J. Matousek, Understanding and Using Linear Programming, Springer, Berlin, 2006.
• B. Korte, J. Vygen : Kombinatorische Optimierung: Theorie und Algorithmen. Springer, 2008.
• R. Ahuja, T. Magnanti, J. Orlin : Network Flows. Prentice-Hall 1993

Dr. U. Brenner